Wie wäre es, wenn unsere Herzfrequenz bestimmen würde, ob wir elektrische Tretunterstützung beim Fahrradfahren benötigen oder nicht. An einer solchen Technologie arbeiten deutsche Wissenschaftler und Unternehmen. Beim MENTORbike werden während der Fahrt im Freien unterschiedliche Daten erfasst, etwa die Herzfrequenz, die erbrachte Leistung und die aktuelle Position. Über ein Smartphone werden diese Informationen anschließend per Mobilfunk auf einen Server übertragen und mit den Soll-Werten verglichen. In Echtzeit erfolgt dann die Rückmeldung an das eBike, ob und wie stark der Elektromotor eingreifen soll. So könnten Elektrofahrräder als Alltags-Ergometer genutzt werden oder für die Langzeittherapie von Herz-Patienten zum Einsatz kommen. Projektpartner beim MENTORbike sind die Deutsche Sporthochschule Köln, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), BitifEye, Benchmark Drives und Interactive Software Solutions.